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打赢AI时代“面孔”保卫战,需多方发力协同共治 战需而自己从来没有授权

2026-09-13

  毫无疑问 ,面孔AI时代 ,打赢多方每个人正面临一场“脸面”保卫战。时代

  一些人已经有过这样的保卫遭遇:只是在朋友圈发了张自拍 ,不久后却发现自己被合成在一个短片里 ,战需而自己从来没有授权;从未发表过某段言论 ,发力却看到自己在一段视频中侃侃而谈;更别说,协同一些公众人物形象正被AI复制 ,共治成为带货“工具人” 。面孔

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  近期 ,打赢多方在抖音上线的时代普法对话栏目《老梁的热点会客厅》中 ,这种AI时代的保卫技术隐忧 ,也得到集中呈现 。战需

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  节目中 ,发力前法治记者老梁与律师林佳楠 、协同摄影记者陈杰围绕“肖像权的边界与守护”展开了一场深入讨论。几位嘉宾结合自己的从业经历,分享了许多各自遇到的肖像侵权案例 ,其中最令人深刻的 ,是他们共同指出 :在AI时代,肖像权这一原本高度依附于肉身 、高度具体的权利 ,正面临前所未有的冲击 、破坏与重塑。

  侵权风险呈现出“素人化”与泛化趋势

  过去,侵犯他人肖像权往往表现为未经允许的零散搬运 、纸媒剪贴或是低劣的影视盗用 ,不仅技术门槛高,而且传播范围相对有限。

  但在深度合成 、AI换脸等技术的加持下 ,如今的侵权行为已经完成了从手工小作坊到产业化链条的跃升  。

  一段几秒钟的清晰音频和几张照片 ,就能在短时间内批量复制出无数个真假难辨的拟真肖像。低成本、批量化、高隐蔽性,成为了当下肖像侵权的新特征。技术不仅重塑了内容的生产方式,也悄然改变了肖像等权益的侵权逻辑 ,将普通个体带入了一个防不胜防的数字丛林。

  伴随技术模糊地带而来的  ,是一系列极为棘手的治理难题。首当其冲的是AI生成肖像的可识别性困境 。节目中,律师林佳楠提出了一个核心痛点 :判断AI生成内容是否侵权的关键,在于“大众是否能识别出对应真人”以及“是否获取到权利人授权”。

  可问题在于 ,现在的侵权者学聪明了 。他们不再直接复制粘贴个人照片  ,而是把盗来的脸作为训练数据“喂”给AI。生成的最终形象,可能是将一个人的五官与另一个人的脸型融合 ,再微调一下面目细节 。结果就是 ,看起来“神似”,但又不完全一样。

  所以,当AI生成的图像与真人似像非像时 ,且在模糊的边界上进行商业变现,如何定性,就成了一个棘手的难题。这样一来,如何既保护好个体权益,又不误伤正常的技术创新与艺术创作 ,委实让法律与平台头疼。

  更为严峻的是,AI加持下的侵权风险正在呈现出显著的“素人化”与泛化趋势 。以往 ,肖像权的官司大多打在明星与商家之间 ,而现在 ,应用门槛的降低让普通人成为了新的受害者 。从街拍中被无辜卷入的行人,到校园冲突视频中被反复传播的素人面孔 ,普通人在肖像侵权面前几无招架之力。

  当社交媒体与公共空间的表达冲突不断加剧,“朋友圈发他人照片算不算公开场合” 、“短视频二创是否属于合理使用”等高频场景,都在不断放大技术发展带来的表达自由与权益保护之间的新矛盾 。肖像权保护 ,已经演变为关乎每一个普通公民切身利益的普遍性议题。

  平台治理在包容与规则之间找平衡

  面对这种使用AI技术侵权带来的乱象,互联网平台无疑被推到了防御的最前沿。作为内容分发的核心枢纽 ,平台如果仅仅扮演“事后灭火”的被动角色 ,显然已经无法追赶AI迭代的速度 。在这场旷日持久的“猫鼠游戏”中 ,必须寻找一种从“事后处置”转向“前置保护”的全新治理路径 。

  抖音平台在这一领域的尝试 ,就提供了一个观察行业探索的窗口。

  面对盗用名人或普通人肖像的复杂生态 ,平台开始尝试将治理的关口前移。一个典型的做法是升级“肖像保护”工具 ,通过用户主动授权来建立治理防线 。针对高风险的侵权行为  ,平台会对未经授权冒用肖像挂车带货的内容进行治理 ,阻断相关侵权样本的传播。

  这种做法的逻辑在于 ,依托权利人提供的举报线索与授权信息,平台综合运用模型识别技术,对疑似侵权内容进行识别、研判 ,并根据规则及时予以处置。

  譬如 ,当某个顶流明星的虚拟形象在短时间内被大量复制并用于带货时 ,系统能够通过授权肖像样本的比对,在内容分发初期就识别出其潜在的技术合成痕迹 ,进而采取下架等处理措施。这种依托大模型和巡检机制的组合拳,试图在内容传播的“黄金时期”内阻断侵权链条。

  然而 ,侵权治理从来不能从简单的非黑即白来“一言以蔽之”。在实际操作中,平台面临着精细化落地的巨大考验 。如果在识别阶段收紧尺度,固然能将大量AI换脸内容拒之门外,但也极容易误伤那些正常的、中性的、带有戏谑或文艺创作性质的短视频“二创”内容,从而伤害创作者的积极性。

  也因此 ,抖音在探索前置保护的同时 ,也在优化事后的举报流转机制 。

  譬如通过降低普通用户的维权举证门槛 ,提供更直观的侵权投诉通道 ,试图在效率  、准确性与用户体验之间寻找动态平衡;同时 ,专项治理与典型案例的处置 ,往往也能起到杀一儆百的震慑作用。

  官方治理公告显示 ,2026年以来抖音已累计下架AI仿冒蹭热视频超36万条,处置AI肖像、AI声音类侵权内容8.5万条 ,并对部分严重违规的账号予以禁止投稿、封禁账号权限等梯度处罚 ,维护清朗抖音社区生态 。

  当然 ,要把这种雷霆式的、专项化的治理效果成功进化为整个社区的日常秩序 ,依然需要在包容创作自由与严守规则之间找好平衡,久久为功 。

  守住肖像边界,构建协同治理闭环

  显而易见 ,平台治理的核心逻辑,是用技术向善对冲技术风险 。在鼓励创作与保护权利之间找出最大公约数 ,既不让侵权者有漏洞可钻 ,也不影响正常的内容创作与表达。

  但也应看到 ,平台在技术手段上的围追堵截,虽然能筑起一道坚固的防火墙,但要从根本上廓清AI时代的肖像权乱象,仅仅依赖平台的单打独斗 ,显然是不现实的 。技术带来的伦理与法律漏洞 ,需要更宏观的社会治理框架来填补 。

  首先必须承认,法律的滞后性是应对技术发展时的常态  。面对AI换脸等新玩法 ,传统的条文往往难以直接套用 。这就需要司法实践给出更具指引意义的示范。

  正如节目中提及的北京互联网法院审理的AI换脸侵权案等司法判例 ,通过个案解剖  ,为平台治理和行业规范划定了明确的法律底线 。司法裁判的与时俱进,其实就是确立行业前行之路上的路标  ,让平台在制定社区规则 、内容审核时,拥有更有力的法理依据。

  与此同时,内容创作行业的自律与公众媒介素养的提升 ,也是维持良好生态必不可少的一环。在短视频产业庞大的供给侧 ,内容创作者必须从粗放的流量至上思维中走出来 ,增强维护他人合法权益的红线意识。拿普通人的脸当调侃素材、用AI拼接名人形象进行擦边营销,这些看似聪明的流量密码 ,本质上都是在法律与伦理的边缘玩火。

  而对于身处其间的普通用户而言 ,提升媒介素养不仅仅意味着学会辨别什么是“AI合成”,更意味着要培养自己的维权意识 。当每一个普通人在发现自己或他人的肖像被恶意篡改、盗用时,能够熟练地拿起平台提供的举报工具 ,这种“人人可监督”的共治氛围 ,才是成本最低、覆盖最广的防线 。

  数字时代,每个人的“脸面”都应该被认真守护 。我们不能因噎废食地抗拒AI与短视频技术带来的便利与快乐 ,但也不能任由其在缺乏约束的荒原里野蛮生长 。唯有将技术的敏锐、法律的严谨与伦理的坚守融为一体,才能真正破解数字时代的肖像权难题 ,还网络空间一片清朗与风清气正 。(文/姜恒)

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